تشخیص جامعه در شبکه های پیچیده

با افزایش روز افزون استفاده از شبکه های اجتماعی، بیولوژیک، ارتباطی و شبکه جهانی وب، داده های پیچیده و متنوعی در درون هر کدام قابل مشاهده می باشد. بطوریکه داده های موجود در این شبکه ها توسط گراف قابل نمایش می باشند. در این راستا، ساختار گراف مدنظر از گره ها و یال هایی تشکیل شده است که گره ها موجودیت های شبکه و هر یال ارتباط میان دو موجودیت را نشان می دهد. با توجه به پیچیدگی ساختار موجود، برای فهم و درک بهتر، گرده های این قبیل شبکه ها در گروه های مختلفی دسته بندی می شوند. هر یک از این گروه ها جامعه نامیده شده و هر جامعه شامل تعدادی از گره های گراف می باشد که تشابه زیادی با هم دارند. امروزه تشخیص جامعه یکی از زمینه های مهم، برای فهم توپولوژی و تابع های شبکه شده است. در این مقاله، تشخیص جامعه و مفاهیم مرتبط آن شرح داده می شوند. در نهایت، نحوه تشخیص جامعه و تعدادی از راهکارهای موجود مطرح می گردند.