سیستم خبره تن سنجی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

اهمیت سلامت قشر جوان به عنوان آینده سازان هر کشوری، ضرورت ایجاد روشی بهینه را برای سنجش سلامت نشان می دهد. از طرفی توجه به پیشگیری (پیشگیری بهتر از درمان است)، بهبود سطح سلامت جوامع انسانی را در پی خواهد داشت و عوامل خطر و بیماریزا را از بین می برد و در نهایت به زندگی بهتر انسان خواهد انجامید. چاقی یکی از عواملی است که با بسیاری از بیماری ها ارتباط مستقیم دارد. یکی از معیارهای مهمی که برای تنسنجی و ارزیابی تناسب اندام افراد مورد استفاده قرار می گیرد، شاخص توده بدن می باشد. اهمیت شاخص توده بدن زمانی افزایش می یابد که بدانیم، سازمان بهداشت جهانی از یک طبقه بندی استاندارد اضافه وزن و چاقی بر اساس شاخص توده بدن استفاده می کند. از طرفی این شاخص در پیش بینی چاقی بسیار ضعیف عمل می کند. در جهت رفع این نقص در این مقاله سعی شد با ایجاد سیستم خبرهای بر مبنای استنتاج فازی، روشی برای تنسنجی و با قابلیت پیش بینی چاقی ارائه شود. این کار با بیان تناسب اندام افراد به صورت فازی و درصد شباهت به سایر گروه ها انجام یافت. برای جستجوی بهترین مجموعه قوانین فازی از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده شد. هم چنین با بررسی توابع عضویت پی شکل و ذوزنقه ای شکل، نتایج از برتری توابع عضویت پی برای این کار حکایت دارد. نتایج حاصل از آزمایش سیستم توسط 300 نفر از دانشجویان پسر ساکن خوابگاه دانشگاه ولیعصر (عج) نشان داد 42.33% از دانشجویان بیش از 45% به افراد چاق شباهت دارند و در واقع مستعد چاقی هستند. هم چنین بازخورد سیستم خبره ایجاد شده با رضایت افراد از تعیین میزان شباهت تناسب اندامشان به گروه های دیگر با 86.00 % مثبت ارزیابی شد.