استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و تشخیص آفات گلخانه به صورت همزمان

مگس سفید گلخانه یکی از مهم ترین آفات گلخانه در اکثر مناطق جهان به ویژه در نواحی گرم، معتدل و خشک دنیا می باشد که امروزه در تمام طول سال بزرگ ترین معضل گلخانه های ایران را تشکیل می دهد. آن با تغذیه از شیره گیاهان و انتقال برخی از بیماری های ویروسی خسارت قابل توجهی به کشاورزان وارد می نماید. در این مقاله به منظور تشخیص به موقع آفات گلخانه ای و جلوگیری از گسترش آن ها از یک روش مبتنی بر پردازش تصویر و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار متلب استفاده شده است. بدین منظور ابتدا تصاویر از تله های مورد نظر گرفته شد و سپس با استفاده از شبکه حسگر بی سیم به رایانه مرکزی منتقل و پردازش شدند. در مرحله بعد با استفاده از ماتریس رخداد متقابل ویژگی های تصاویر استخراج و به عنوان ورودی به ماشین بردار پشتیبان داده شد. سپس ماشین بردار پشتیبان مگس سفید گلخانه را از سایر آفات جدا نموده و در نتیجه تعداد مگسهای سفید گلخانه به کمک نرم افزار متلب شمارش شدند. این نتایج برای استفاده از حداقل سموم کشاورزی از اهمیت خاصی برخوردار است.