• پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های تونل بُری تمام مقطع حفاری (tbm) با استفاده از شبکه های عصبی-فازی (مطالعه موردی؛ تونل انتقال آب گلاب)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 982
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     ماشین های حفاری تمام مقطع تونل، ماشین هایی هستند که با اعمال نیروی رانش و دوران کله حفار به واسطه دیسک های برش دهنده، تونل را به صورت یک پارچه و دایره ای حفر می کنند. امروزه استفاده روزافزون از حمل و نقل زمینی و لزوم احداث مسیرهای جدید و تونل های طولانی منجر به پیدایش و گسترش ماشین های تونل بُری tbm گردیده است. علیرغم سرمایه گذاری اولیه، سرعت و کیفیت بالای حفاری این ماشین ها، آن ها را قابل رقابت با روش های حفاری سنتی کرده است. این ماشین ها علاوه بر نرخ پیشروی سریع و ایمنی کار بالا، وسعت زون خسارت دیده و دیگر مشکلات مرتبط با روش حفاری آتش باری را کاهش می دهند. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی ماشین ها تأثیر می گذارند. تحلیل کارایی tbm و پژوهش های ژئوتکنیکی ساختگاه مبنای بررسی های برآورد هزینه و برنامه زمان بندی ساخت هر پروژه تونلی است. یکی از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آن هاست. استفاده توام از شبکه عصبی و منطق فازی باعث ارتقاء عملکرد شبکه عصبی در تخمین نرخ نفوذ می گردد که ناشی از نگرش فازی به کمیت های مربوطه می باشد زیرا این کمیتها بیشتر ماهیت فازی دارند. در واقع ورودی شبکه عصبی-فازی مقاومت فشاری تک محوره، شاخص بار نقطه ای، نیروی نفوذ هر دیسک، تعداد دور کاترهد در دقیقه و خروجی آن نرخ نفوذ ماشین می باشد. پس از تجزیه و تحلیل ضریب همبستگی در حدود 0.92 بدست آمد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها