ارزیابی و پیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی: میزهای بانک بیمه (بانک ملت و شرکت بیمه "ما")

امروزه با توجه به نقش بسیار مهم بنگاه های اقتصادی علی الخصوص بانک ها، در راستای پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور، ارزیابی و پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی و پیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها و با در نظر گرفتن درجه شعبه و پاداش شعبه به عنوان ورودی های مدل و تعداد بیمه نامه های صادر شده و مبلغ بیمه نامه های صادر شده به عنوان متغیرهای خروجی مدل به بررسی کارایی میزهای بانک بیمه در سال 1394 پرداخته شد. در مرحله بعد، از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کارایی شعب استفاده گردید. نتایج نشان داد که یازده شعبه در سال 1394 کارا بوده و بقیه شعب ناکارا بوده اند. هم چنین مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک دارای دقت بالاتری در پیش بینی کارایی بوده است.