بهینه سازی پاسخ جستجوهای کاربر در وب با استفاده از روش های هوش مصنوعی مبتنی بر روش ترکیبی pso و svm

با توجه به رشد روز افزون اطلاعات و کاربرد وسیع وب در زندگی روزمره، عاملی کلیدی در موفقیت نهایی سایت ها و کسب و کارشان، توانایی یک سایت در پاسخگویی سریع به بازدیدکنندگان و هدایت موفقیت آمیز آن ها به سمت اطلاعات مفید و مناسب، می باشد. از این رو در این پژوهش روشی برای بهبود نتایج جستجو کاربران در شبکه های اجتماعی ارایه شد. درواقع برای افزایش سرعت پاسخ دهی به جستجو کاربران روند کار این چنین است که در گام اول به انتخاب ویژگی پرداخته شد و ویژگی های موثر را از ویژگی های زاید توسط الگوریتم بهیه سازی ذرات جدا شد و سپس ویژگی های انتخاب شده در یک طبقه بندی قرار گرفته و توسط تکنیک بردار پشتیبان تصمیم به انتخاب بهترین پاسخ برای جستجو انجام گرفت. هم چنین در قسمت شبیه سازی کلیه مراحل روش ارایه شده ابتدا شبیه سازی شده و نتایج هریک نشان داده شد. یکی از قسمت های تاثیرگذار در نتایج انتخاب هسته در طبقه بندی پیشنهادی با 4 تابع مختلف بررسی شد و تابع hardlim انتخاب شد، این تابع به نسبت سه تابع دیگر مورد مقایسه قرار گرفته در زمان آموزش و صحت نتایج بهتری از خود نشان داد. در واقع روش ارایه شده با سایر روش های طبقه بندی استفاده شده در کارهای همسان از نظر معیارهای مختلف مورد مقایسه قرار گرفت در ارزیابی های صورت گرفته در معیار صحت روش پیشنهادی به نسبت سایر روش ها بهبود داشته و با نزدیکترین روش اختلاف 8 درصدی از خود نشان داد و در سایر معیارها نیز روش پیشنهادی نتیجه مطلوب از خود نشان داد.