مکان یابی و تعیین باز و بسته بودن مردمک چشم و نقش آن در کاهش تصادف

با وجود پیشرفت های گسترده صنعت خودروسازی در اغلب کشورهای جهان، میزان مرگ و میر ناشی از تصادفات رانندگی نگران کننده است، این نگرانی وقتی بیشتر جلوه گر می شود که طبق گزارشات پایگاه اینترنتی سوانح جاده ای، عامل اصلی 25 درصد تصادفات به طورخاص و 60 درصد تصادفات جاده ای منجربه مرگ و یا آسیب های جدی است. از این رو سرتاسر جهان تحقیقات وسیع و عملکردهای بسیاری برای تشخیص خودکار و ماشینی خواب الودگی راننده انجام شده است که تعداد زیادی از آن ها به مرحله تولید نیز رسیده است.

روش پژوهش: مطالعه حاضر روشی است برای مکان یابی مردمک چشم، تعیین باز و بسته بودن مردمک چشم به صورت بلادرنگ و در محیط های نامحدود، درمرحله نخست با استفاده از ویژگی رنگ ،در فضای رنگی ybcbr وبه کمک تابع گوس و فاصله اقلیدسی آشکارسازی صورت انجام می گیرد و سپس مکان یابی محدوده چشم با الگوریتم ویولاجونز صورت می پذیرد در نهایت برای مکان یابی مردمک و تشخیص باز و بسته بودن آن از ترکیب دو فیلتر کالمن که به صورت موازی قرارگرفته اند بهره جسته ایم در صورت بسته بودن مردمک چشم با پیروی از الگوریتم هریس آشکارسازی گوشه های چشم انجام می گیرد تا خواب آلودگی راننده شناسایی شده و با بهره گیری از این سیستم، در به حداقل رساندن مرگ و میر ناشی از خطاهای انسانی که حاصل خستگی در حین رانندگی است موثر باشد.

نتیجه: ردیابی درحالت چرخش سرو صورت، شرایط مختلف نوری و بسته بودن چشم ها یا ازدست دادن یکی از چشم ها، وجود عینک، ریش، آرایش، حجاب، انسداد چشم ها در این روش دقیق تر انجام می گیرد و پیچیدگی محاسباتی کم و حداکثر پایداری، بلادرنگ و بدون محدودیت بودن محیط نیز از مزایای دیگر این روش است و همه به دلیل آن است که فیلتر ها موازی عمل می کنند و حتی نیاز به تصاویر با وضوح بالا نیست.