بررسی ساختار شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان یا دانشجویان

در طول چند سال گذشته، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و پرورش افزایش یافته است، که این امر این امکان را فراهم می آورد تا دانش جدید، جالب و مفید در مورد دانش آموزان و دانشجویان را کشف کنیم. پیش بینی عملکرد آنان یکی از مسائل مهمی است که به معلم در مورد کسب آگاهی از شرایط تحصیلی دانش آموزان کمک می کند. بنابراین پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان و دانش آموزان برای بهبود روند آموزشی آن ها برای موسسات و نهادهای آموزشی بسیار مهم شده است. بطوریکه راه حل های هوشند مختلفی وجود دارد، در میان این روش ها، شبکه عصبی دارای بالاترین دقت پیش بینی است. لذا هدف از این مقاله بررسی نحوه مدل سازی یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان یا دنشجویان است. برای این منظور عوامل تاثیرگذار ممکن بر عملکرد دانش آموزان یا دانشجویان بررسی شد و دو نمونه متغیرهای ورودی و خروجی برای پیش بینی عملکرد نشان داده می شود. سپس مراحل ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی شامل توپولوژی پرسپترون چند لایه، تابع محرک آن، نحوه آموزش، الگوریتم یادگیری و تست شبکه نیز بیان می شود.