خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم به کمک هوش ازدحامی و سیستم فازی

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره ی حسگر کوچک بدون مراقبت تشکیل می شود که دارای قابلیت های پردازشی و مخابراتی محدود هستند. از آن جا که نودهای حسگر با قدرت با قدرت باتری عمل می کنند، بنابراین ممکن است در محیط های خطرناک یا غیرقابل دسترس مورد استفاده قرار گرفته و امکان تدارک باتری جدید و شارژ آن ها مشکل باشد. خوشه بندی یک روش موثر برای رسیدن به بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم است. برای غلبه بر عدم قطعیت ذاتی در شبکه های حسگر بی سیم از رویکرد مبتنی بر منطق فازی جهت انتخاب سرخوشه ها استفاده می شود. با توجه به اینکه تنظیم قوانین فازی بر روی کارایی سیستم تاثیر زیادی دارد، در این مقاله از یک الگوریتم هوش جمعی برای تنظیم قوانین فازی با توجه به مشخصات کاربردی آن استفاده می کنیم. قوانین فازی به کمک الگوریتم تولید شده و به عنوان متغیرهای جستجو، جهت انتخاب بهترین راه حل مورد استفاده قرار می گیرند. هدف اصلی این روش طولانی کردن عمر شبکه بر مبنای ویژگی های کاربرد آن است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی طول عمر شبکه را افزایش داده و برای هر کاربردی مناسب است.