مروری بر کاربردها و توسعه روش تحلیل مولفه های اساسی (pca)

در این مقاله به بررسی کاربردهای روش تحلیل مولفه های اساسی و توسعه های صورت گرفته بر روی آن پرداخته شده است. لذا مفاهیم اولیه pca، ادبیات موجود مورد بررسی قرار گرفته است. کاربردهای روش pca از علوم روانشناسی شروع گردید که به تدریج به سایر حوزه ها از علوم طبیعی و پزشکی تا علوم اقتصادی و اجتماعی راه یافت. از این رهیافت در حوزه های اقتصادی استفاده های فراوانی شده است. بیش از 50 درصد از مقالات مورد بررسی در این تحقیق، در حوزه علوم طبیعی و پزشکی صورت پذیرفته است. هم چنین از میان پانزده روش رایج در مقالاتی که به تحلیل مولفه های اساسی می پردازند؛ روش pca استاندارد 55 درصد و روش rpca  20 درصد و سایر روش ها نیز 25 درصد را به خود اختصاص داده اند. از میان مقالاتی که داده های فضایی را به کار برده اند 76 درصد به تطبیق pca با اثرات فضایی و 24 درصد از آن ها به pca استاندارد غیر فضایی بر روی داده های فضایی اختصاص یافته است. تقریباً 80 درصد از مقالاتی که در تطبیق pca با اثرات فضایی قرار گرفته اند ترجیحاً ناهمگونی فضایی را در نظر گرفته اند. مقالاتی که ناهمگونی فضایی را نیز در نظر گرفته اند، 37 درصد lwpca و 63 درصد از آن ها gwpca را به کار برده اند. مقالاتی که در قسمت pca استاندارد غیر فضایی بر روی داده های فضایی تمرکز کرده اند، 39 درصد pca اشیاء فضایی، 39 درصد pca با داده ها رادیویی، 18 درصد pca علوم اتمسفری و تنها 4 درصد pca بر جریان می باشند. به طور کلی از میان 21 الگوریتم به کار رفته در مقالات مورد بررسی 17 درصد مربوط به spcp ، 11 درصد مربوط به rpca بیزین، 11 درصد مربوط به rpca تقریبی، 5 درصد مربوط به bpcp ، 46 درصد مربوط به pcp، 5 درصد مربوط به lpcp ، 5 درصد مربوط به qpcp می باشد. در نهایت، روش هایی که در ادبیات موضوع بکار گرفته نشده است و جزء شکاف تحقیقاتی محسوب می شود؛ لیکن به طور قابل توجه دارای سهم بالقوه ای در این زمینه می باشد؛ بیان گردیده است.