ارائه یک روش جدید استخراج ویژگی جهت بازشناسی امضای برون خط فارسی

امضا یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضاء یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. علیرغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی و تایید امضاء صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضای برون خط فارسی صورت پذیرفته، محدود است. از آن جا که مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی، مهم ترین مراحل در بازشناسی الگو به شمار می رود، در این مقاله روشی نوین جهت استخراج ویژگی ارائه شده است. پس از پیش پردازش های لازم، فواصل پیکسل های مرزی امضا نسبت به کادر تصویر برحسب پیکسل را محاسبه و بردارهای ویژگی بدست می آید. نتایج آزمایشات به ازای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان بر روی مجموعه داده های امضای فارسی دانشگاه تهران و دانشگاه فردوسی مشهد، عملکرد خوب روش پیشنهادی را نشان می دهد.