-
subsumption resolution: an efficient and effective technique for semi-naive bayesian learning
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 921
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
semi-naive bayesian techniques seek to improve the accuracy of naive bayes (nb) by relaxing the attribute independence assumption. we present a new type of semi-naive bayesian operation, subsumption resolution (sr), which efficiently identifies occurrences of the specialization-generalization relationship and eliminates generalizations at classification time. we extend sr to near-subsumption resolution (nsr) to delete near–generalizations in addition to generalizations. we develop two versions of sr: one that performs sr during training, called eager sr (esr), and another that performs sr during testing, called lazy sr (lsr). we investigate the effect of esr, lsr, nsr and conventional attribute elimination (bse) on nb and averaged one-dependence estimators (aode), a powerful alternative to nb. bse imposes very high training time overheads on nb and aode accompanied by varying decreases in classification time overheads. esr, lsr and nsr impose high training time and test time overheads on nb. however, lsr imposes no extra training time overheads and only modest test time overheads on aode, while esr and nsr impose modest training and test time overheads on aode. our extensive experimental comparison on sixty uci data sets shows that applying bse, lsr or nsr to nb significantly improves both zero-one loss and rmse, while applying bse, esr or nsr to aode significantly improves zero-one loss and rmse and applying lsr to aode significantly improves zero-one loss. the friedman test and nemenyi test show that aode with esr or nsr have a significant zero-one loss and rmse advantage over logistic regression and a zero-one loss advantage over weka’s libsvm implementation with a grid parameter search on categorical data. aode with lsr has a zero-one loss advantage over logistic regression and comparable zero-one loss with libsvm. finally, we examine the circumstances under which the elimination of near-generalizations proves beneficial.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
تأثیر افت سطح آب بر کیفیت آب های زیرزمینی در دشت فریمان – تربت جام
-
دستیابی به توسعه پایدار؛ ارزیابی اجتماعی و اولویت بندی سایت دفن پسماند رادیواکتیو به روش maut گروهی
-
a novel adaptive flicker measurement technique
-
a study on the use of orthogonal pairs of rods on concave beds (oprcb) as a base isolation device for buildings systems
-
structured learning with constrained conditional models
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی اثر عوامل محیطی بر پراکنش گونه سیاه شور suaeda aegyptiaca
-
فلسفه و حکمت قیام امام حسین(ع) از دیدگاه شهید مطهری
-
چگونگی تاثیر آموزش و توسعه منابع انسانی برهم افزایی در هلدینگ ها مورد مطالعه: شرکت هلدینگ ایران اینترنت گروپ (اسنپ، اسنپ فود، اسنپ تریپ، اسنپ مارکت، اسکانو، بامیلو)
-
ارزیابی و اولویت بندی منابع تأمین مالی جهت اجرای پروژه های صدرای استان بوشهر
-
مدل سنجش رویکرد برد – برد به عنوان زیرساخت کار تیمی
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :