• ارائه یک روش جدید برای عقیده کاوی با استفاده از یادگیری برخط

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1399/05/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1399/05/15
    • تعداد بازدید: 288
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    ارائه یک روش جدید برای عقیده کاوی با استفاده از یادگیری برخط

    محتوای ایجاد شده توسط کاربران در وب، سازمانها را مجبور به تمرکز بیشتر بر روی تجزیه و تحلیل این محتوا برای تجسم بهتر افکار عمومی می کند. تحلیل احساسات در واقع همان تحلیل متون مستقل و ارائه سیستم طبقه بندی برای نظرات در دسترس بر روی وب است. بنابراین هدف از استخراج افکار، تشخیص احساسات مختلف و طبقه بندی آنها به صورت مثبت یا منفی است که به سرعت توسط کاربران قابل درک باشد. ما هم در این تحقیق به مبحث استخراج و تحلیل احساسات در دو نسخۀ برخط و برون خط پرداخته و به تشریح آن می پردازیم.

    فیلد اصلی که در این تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد، معرفی رویکردی برای به روزرسانی مدل ایجاد شده در عقیده کاوی می باشد، در این تحقیق با بکارگیری روش یادگیری برخط، عمل طبقه بندی داده های ورودی یا همان نظرات ورودی را به طور تدریجی و افزایشی انجام داده و بدون از نو ایجاد کردن مدل، عملیات را به روزرسانی کند. در روش یادگیری برخط اگرچه ممکن است با افزایش داده های آموزش میزان دقت یا میزان تشخیص درست سیستم برای طبقه بندی داده ها کاهش یابد (چون سیستم درهر زمان تنها با بخشی از داده ها آموزش دیده است)، اما مزیت این روش در مقایسه با روش یادگیری برون خط این است که عمل طبقه بندی داده ها را با سرعت بیشتر و مصرف حافظه کمتر انجام خواهد داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها