بهینه سازی سرعت و دقت طبقه بندی مبتنی بر جمع سپاری با روش pso در خوشه بندی تصاویر

بهینه سازی سرعت و دقت طبقه بندی مبتنی بر جمع سپاری با روش pso در خوشه بندی تصاویر

امروزه می توان برای تصمیم گیری در بسیاری از مسائل از انبوه نظرات استفاده نمود. یادگیری مبتنی بر جمع سپاری به جای استفاده از برچسب های واقعی در طبقه بندی از نظرات افرادی استفاده می کند که در حوزه ی کاری خود الزامی به کاملاً متخصص بودن ندارند. اکثر روش های مبتنی بر جمع سپاری به دلیل استفاده از الگوریتم em در محاسبه پارامترها، دارای مشکل گیرافتادن در بهینه های محلی ناشی از نقطه شروع نامناسب هستند. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم تکاملی pso  به منظور رفع مشکلات الگوریتم em  در محاسبه پارامترهای مدل جمع سپاری ارائه شده است که نتایج به دست امده بهینه سازی سرعت و دقت طبقه بندی را در مقایسه با روش های پایه نشان می دهد.