ارائه جدید از deepo band: سنتور نوازی توسط هوش مصنوعی با استفاده از مدل سازی زبان و یادگیری عمیق

امروزه استفاده از مدل ‌سازی زبان کاربرد فراوانی پیدا کرده است و در اکثر مسائل که نیازمند یادگیری قواعد و دستورات زبان باشد، می ‌توان از مدل‌سازی زبان استفاده کرد. بعضی دانشمندان از این ابزار برای مدل‌سازی متن‌ و بعضی دیگر برای مدل‌ سازی صوت و موسیقی و سپس برای تولید متن‌ های جدید و موسیقی‌ های جدید استفاده کرده‌اند. در این مقاله درباره مدل‌ سازی موسیقی‌های سنتور ایرانی با استفاده از مدل ‌سازی زبان و شبکه‌های بازگشتی (lstm) صحبت شده است. تا به امروز، به مساله تولید موسیقی سنتور با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته نشده است و در اینجا برای اولین بار این ایده توسط تیم deepo ارائه خواهد شد. در این مقاله ابتدا درباره شبکه بازگشتی lstm توضیح داده شده است. برای یادگیری مدل، تعداد 2000 نت از موسیقی ‌های معروف سنتور ایرانی انتخاب شده است. بعد از مرحله یادگیری، دو عدد موسیقی سنتور توسط این مدل تولید شده است و نتایج نشان می‌دهد فرآیند مدل‌سازی به خوبی انجام گرفته و هوش مصنوعی توانسته است موسیقی‌های جدید و قابل قبولی را با ساز سنتور تولید کرده و بنوازد.