کاربرد ابزار هوش مصنوعی در پیش بینی مصرف انرژی ساختمان

کاربرد ابزار هوش مصنوعی ‌در پیش‌بینی مصرف انرژی ساختمان

مصرف انرژی ‌در بخش ساختمان‌ها به‌ویژه در ساختمان‌های مسکونی به دلیل توسعه اجتماعی و شهرنشینی، بیشترین سهم را در بین کلیه بخش‌های مصرف به خود اختصاص داده است. از فاکتورهای تعیین‌کننده‌ی میزان مصرف انرژی ‌در ساختمان می‌توان به شرایط آب و هوایی و اقلیمی محل احداث ساختمان، مواد و مصالح بکار رفته در پوسته و جداره‌های خارجی ساختمان، نوع معماری و سازه ساختمان، تاسیسات مرکزی ساختمان ( گرمایش، سرمایش، تهویه مطبوع و روشنایی )، لوازم و تجهیزات مصرف‌کننده ( لوازم برقی و تجهیزات اداری ) اشاره نمود.

ازاین‌رو استفاده بهینه و ممانعت از هدر رفتن امکانات و گام برداشتن در جهت صرفه‌جویی و افزایش کارایی ساختمان، امری اساسی است. داده‌های بزرگ، منابع محاسباتی قدرتمند و مقرون به‌صرفه و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین در دهه‌های گذشته مورد تحقیق در بخش ساختمان‌ها بوده‌اند و پتانسیل خود را برای افزایش کارایی ساختمان نشان داده‌اند.

اخیرا، هوش مصنوعی و به‌طورکلی تکنیک‌های یادگیری ماشین به‌طور خاص در پیش‌بینی و عملکرد انرژی ساختمان نقش موثری داشته و به همین ترتیب می‌توانند در بحث مصرف انرژی، مدیریت، صرفه‌جویی‌تر مصرف و در نهایت ایجاد راحتی و آسایش نقش بسزایی داشته باشند. هدف از این پژوهش، شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی و کاربرد آن‌ها در بررسی مصرف انرژی می‌باشد.