-
artificial neural network (ffbp-ann) based grey relational analysis for modeling dyestuff solubility in supercritical co2 with ethanol as the co-solvent
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1401/11/13
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/11/13
- تعداد بازدید: 213
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس ژورنال: 989360221112
artificial neural network (ffbp-ann) based grey relational analysis for modeling dyestuff solubility in supercritical co2 with ethanol as the co-solvent
the research on dye solubility modeling in supercritical carbon dioxide is gaining prominence over the past few decades. a simple and ubiquitous model that is capable of accurately predicting the solubility in supercritical carbon dioxide would be invaluable for industrial and research applications. in this study, we present such a model for predicting dye solubility in supercritical carbon dioxide with ethanol as the co-solvent for a qualitatively diverse sample of eight dyes.
a feed forward back propagation - artificial neural network model based on levenberg-marquardt algorithm was constructed with seven input parameters for solubility prediction, the network architecture was optimized to be [7-7-1] with mean absolute error, mean square error, root mean square error and nash-sutcliffe coefficient to be 0.026, 0.0016, 0.04 and 0.9588 respectively.
further, pearson- product moment correlation analysis was performed to assess the relative importance of the parameters considered in the ann model. a total of twelve prevalent semi-empirical equations were also studied to analyze their efficiency in correlating to the solubility of the prepared sample. mendez-teja model was found to be relatively efficient with root mean square error and mean absolute error to be 0.094 and 0.0088 respectively. furthermore, grey relational analysis was performed and the optimum regime of temperature and pressure were identified with dye solubility as the higher the better performance characteristic. finally, the dye specific crossover ranges were identified by analysis of isotherms and a strategy for class specific selective dye extraction using supercritical co2 extraction process is proposed.
حوزه های تحت پوشش ژورنال
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
گزارش یک مورد مبتلا به سندرم پروتئوس همراه با آنمی شدید
-
معرفی یک مورد rsds به دنبال مصرف سیکلوسپورین
-
عوامل مؤثر بر ارزشیابی دانشجو از استاد: مقایسه دیدگاه اساتید با دانشجویان
-
an investigation into the transformation of poverty in developing countries following capitalism
-
anticancer potential of rhamnocitrin 4′-β-d-galactopyranoside against n-diethylnitrosamine-induced hepatocellular carcinoma in rats
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
پوشاک زنان در پنج دوره تاریخی پس از ورود اسلام به ایران
-
شناسایی عوامل کلیدی و بررسی دقت پیش بینی مدل های داده کاوی در تصادفات ترافیکی محور زنجان-تبریز
-
نقش تعامل در طراحی لباس هوشمند در ارتباط با مخاطب
-
زمان شناسی تربیت دینی با تأکید بر دوران جنین
-
بررسی اثربخشی درمان شناختی–رفتاری بر خودپنداره کودکان بیش فعال/نارسایی توجه
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :