آنالیز احساسات در موضوعات فارسی مبتنی بر تلفیق قوانین

مقاله آنالیز احساسات در موضوعات فارسی مبتنی بر تلفیق قوانین

با ظهور و رشد سریع رسانه های اجتماعی، این امکان برای کاربران فراهم شده تا  افکار و نظرات خود را به سهولت در مورد موضوعات مختلف، رویدادهای سیاسی و اجتماعی بیان کنند. درک افکار عمومی می تواند در بهبود تصمیم گیری تاثیر بسزایی داشته باشد. حجم زیاد و فقدان ساختار مناسب برای متن نظرات ارائه شده در این رسانه ها، استفاده از دانش پنهان درون آن ها را دشوار نموده است. عقیده کاوی یا آنالیز احساسات راه حلی مناسب برای تحلیل نظرات به صورت خودکار می باشد. در این پژوهش روشی برای تحلیل نظرات افراد در مورد موضوعات فارسی تلگرام ارائه می شود.

در این راستا سعی شده با استفاده از روش های مبتنی بر قانون و با بهره گیری از کیسه کلمات به تحلیل نظرات کاربران بپردازیم. در ادامه به ارزیابی روش، با پیاده سازی آن روی مجموعه داده جمع آوری شده از نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است. نتایج آزمایش‌های تجربی نشان می دهد که رویکرد استخراج قوانین با بهره‌گیری از کیسه کلمات کارایی مناسبی در عقیده‌کاوی به زبان فارسی دارد و همچنین تلفیق  قوانین سبب بهبود دقت می‌شود.