تشخیص عیب خروج از مرکز موتور القایی با استفاده از درخت تصمیم

مقاله تشخیص عیب خروج از مرکز موتور القایی با استفاده از درخت تصمیم

در تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال، روش‌های پردازش سیگنال یکی از موارد اساسی محسوب می‌شوند. این روش‌ها که پایه و اساس مرحله استخراج ویژگی در عیب ‌یابی را تشکیل می ‌دهند، در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس انجام می‌ شوند. در این مقاله به تشخیص عیب گریز از مرکز موتور القایی با استفاده از درخت تصمیم در حوزه زمان فرکانس پرداخته ‌شده است. بدین ‌صورت که با استفاده از ویژگی‌ های آماری، ویژگی ‌های سیگنال ولتاژ کویل استخراج‌ شده و مراحل کشف عیب و دسته‌بندی عیوب با استفاده از روش المان محدود دنبال می‌ شود.

با توجه به هدف تشخیص می ‌توان سه استراتژی را دنبال کرد. در ابتدا حالت سالم را از تمام حالات معیوب، سپس سه حالت سالم و عیب گریز از مرکز دینامیک و عیب گریز از مرکز استاتیک و درنهایت هر یک از 7 حالت سیستم (سالم، دینامیک 10 درصد، دینامیک 30 درصد، دینامیک 50 درصد، استاتیک 10 درصد، استاتیک 30 درصد، استاتیک 50 درصد) را جداسازی کرد که برای هرکدام صحت تشخیص عیب متفاوتی حاصل خواهد شد.