-
algorithm for persian text sentiment analysis in correspondences on an e- learning social website
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1400/08/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
- تعداد بازدید: 709
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس ژورنال: 0989394668909
by 2000, sentiment analysis had been only studied based on speech and changes in facial expressions. since then, studies have been focused on text. concerning persian text mining, studies have been conducted on the methods for extracting properties for classification and examination of opinions on social websites with an aim to determine text polarity. the present research was aimed to prepare and implement an algorithm for persian text sentiment analysis based on the following six basic emotional states: happiness, sadness, fear, anger, surprise, and disgust. in this research, sentiment analysis was carried out using the unsupervised lexical method. lexicons are divided into four categories, namely the emotional, boosters, negation, and stop lists. the algorithm was written in six different ways using different properties. in the first method, the algorithm was capable of identifying an emotional word in a sentence. the sentiment of the sentence was determined based on the given emotional word. however, it should be noted that the text itself is also important for sentiment analysis because in addition to the emotional words, other factors (such as boosters and negating factors) are also present in the sentence and affect the text sentiment. hence, the algorithm was enhanced in the subsequent methods to detect the boosters and negating words. results of running the algorithm using different methods indicated that the algorithm accuracy increased with an increase in the number properties involved. in the sixth method, an algorithm capable of identifying emotional, boosters and negative words was applied to two data samples including sentences written by typical users and sentences written by university students on an electronic learning social website. the accuracy of the algorithm with 100 data samples from typical users and 100 data samples from university students was 80% and 84%, respectively.
حوزه های تحت پوشش ژورنال
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
نقش اغذیه فروشی های شبانه روزی سیار در ارتقاء امنیت خیابان سی تیر
-
بهینه سازی چند پارامتره شبکه ایستگاه های باران سنجی با استفاده از روش های زمین آماری (حوضه مطالعاتی: آجی چای)
-
راهکارهای حفاظت از بناهای تاریخی در برابر زمین لرزه
-
چگونه توانستم با استفاده از اقدام پژوهی در آموزش مجازی میزان علاقمندی دانش آموزان کلاسم را به تمرین از روی متن های روان خوانی بهبود بخشم؟
-
in situ bioconversion of compactin to pravastatin by actinomadura species in fermentation broth of penicillium citrinum
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
تحلیل نقش دین و نهادهای دینی در سیاست گذاری ایدز در ایران
-
بررسی تأثیر کیفیت حاکمیت شرکتی بر رابطه بین سطح هزینه بدهی و مازاد بازده در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
تأثیر انگیزش کارکنان بخش عمومی بر نگرش های شغلی آنها با نقش تعدیل کنندگی تناسب فرد ـ سازمان
-
پژوهشی پیرامون مشترکات روائی در فقه امامیه و اهل سنت
-
پژوهشی بر بحران هویت در طراحی صنعتی، مطالعه موردی؛ صنعت خودرو
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :