محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نخستین همایش آسیایی و نهمین همایش ملی تونل
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل؛ مقایسه نتایج روش های رگرسیون خطی چند متغیره، شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1271
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     ماشین های حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرمینی به شمار می روند. به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد در این روش حفاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل نفوذ این دستگاه می باشد. روش های متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد. روش های رگرسیون خطی چند متغیره، شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی از روش هایی با کارایی بالا در مدل سازی و تشخیص الگو در داده ها می باشند. در این تحقیق با به کارگیری روش رگرسیون خطی، شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی به پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل برای تونل انتقال آب کوئینز در نیویورک پرداخته است. نتایج نشان از آن دارد که مدل استخراج شده از متدلوژی سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی دارای ضریب همبستگی 0.98، شبکه عصبی 0.81 و روش رگرسیون خطی چند متغیره دارای ضریب همبستگی 0.62 می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها