• بهبود استخراج مسیر حرکت دست در ویدئوی زبان اشاره فارسی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1201
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در بازشناسی اشارات در ویدئوی زبان اشاره طراحی استخراج صحیح مسیر حرکت دست نقش بسزایی دارد. برای این منظور تعیین صحیح مراکز جرم و شکل دست ها بسیار با اهمیت است. در دنباله ویدئوی زبان اشاره کلمات و جملات پی در پی اجرا می شوند، از جمله مشکلاتی که در تفکیک صحیح و در نتیجه بازشناسی اشارات بسیار موثر است، هم پوشانی و همچنین خارج شدن دست ها از کادر تصویر در حین اجرای اشارات می باشد. که این به نوبه خود در استخراج مراکز جرم و شکل دست ها تاثیر می گذارد. در این مقاله ضمن ارائه و دسته بندی شرایط ویژه هم پوشانی و خروج دست از کادر تصویر، الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی ارائه می شود که می تواند مراکز ثقل و در نتیجه مسیر حرکت دست را به نحو دقیقی استخراج کند. شبیه سازی ها و اجرای الگوریتم فوق روی بانک ویدئوی زبان اشاره تهیه شده توسط مولفین، نتایج رضایت بخشی را به همراه داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم