محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس ملی سازه و فولاد
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین جابجایی های طولی ساختمان های بلند تحت اثر باد به روش شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/09/28
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/09/28
    • تعداد بازدید: 730
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این تحقیق با بکارگیری روش توانمند شبکه های عصبی مصنوعی سعی در تخمین پارامترهای مربوط به جابجایی طولی ساختمان های بلند حاصل از آزمایش مدل پروتوتیپ آزمایشگاهی گردیده است. پارامترهای موثر ورودی برای شبکه عبارتند از بعد ساختمان (نسبت طول به عرض)، موقعیت ساختمان نسبت به مبدا فرضی شامل طول و عرض مرکز ثقل و دور موتور دستگاه مربوط به تونل باد می باشد. نتایج عددی مربوط به قسمت صحت سنجی الگوهای پیشنهاد شده در تحلیل حساسیت برای تخمین پارامتر مربوط به جابجایی طولی (rms al-disp) نشان می دهد که پارامتر سرعت نقش کلیدی در تخمین دقیق پارامتر بیان شده دارد. بررسی نتایج حاصل از مدل های شبکه عصبی در تخمین پارامتر جابجایی تحت اثر باد در ساختمان های بلند حاکی از تناسب بالای آن با نتایج تونل باد دارد. با این توصیف رویکرد پیشنهای می تواند در مسائلی مشابه نیز از پتانسیل بالایی برخوردار باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها