بررسی کاربرد شبکه عصبی اساسی شعاعی برای طبقه بندی و پیش بینی حالت انسان

در سال های اخیر استفاده از مدل انسان دیجیتال متداول شده است. با استفاده از این مدل و بررسی اتصالات و مفاصل بدن انسان و درجه آزادی هر کدام می توان به شبیه سازی حرکت انسان و پیش بینی حرکت پرداخت. علاوه براین می توان انتقال حالات بدن انسان را بررسی کرد. در گذشته از روش مبتنی بر pd به منظور پیش بینی حرکت انسان استفاده شده است. که محدودیت های خاص خود را دارد. برای پیش بینی حرکت انسان و طبقه بندی حالت او نیاز به یادگیری وجود دارد. یکی از روش های یادگیری موثر استفاده از شبکه های عصبی است.در این مقاله به بررسی انتقال حالت انسان و پیش بینی حرکت او با استفاده از شبکه عصبی اساسی شعاعی پرداخته می شود. به منظور داشتن نتیجه بهتر در مرحله اول از پیش پردازش داده استفاده شده است. پیش پردازش در دو مرحله انجام می شود. این دو مرحله شامل آنالیز اجزای اصلی و استفاده از انحراف زمانی است. در مرحله بعد از شبکه عصبی اساسی شعاعی استفاده می شود. با توجه به نحوه کار این نوع شبکه و نحوه آموزش آن، این شبکه برای نیل به هر دو مقصود بیان شده به خوبی عمل می کند و در مقایسه با روش های پیشین آموزش دقیق تری حاصل می شود.