-
fast relational learning using bottom clause propositionalization with artificial neural networks
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 1048
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
relational learning can be described as the task of learning first-order logic rules from examples. it has enabled a number of new machine learning applications, e.g. graph mining and link analysis. inductive logic programming (ilp) performs relational learning either directly by manipulating first-order rules or through propositionalization, which translates the relational task into an attribute-value learning task by representing subsets of relations as features. in this paper, we introduce a fast method and system for relational learning based on a novel propositionalization called bottom clause propositionalization (bcp). bottom clauses are boundaries in the hypothesis search space used by ilp systems progol and aleph. bottom clauses carry semantic meaning and can be mapped directly onto numerical vectors, simplifying the feature extraction process. we have integrated bcp with a well-known neural-symbolic system, c-il2p, to perform learning from numerical vectors. c-il2p uses background knowledge in the form of propositional logic programs to build a neural network. the integrated system, which we call cilp++, handles first-order logic knowledge and is available for download from sourceforge. we have evaluated cilp++ on seven ilp datasets, comparing results with aleph and a well-known propositionalization method, rsd. the results show that cilp++ can achieve accuracy comparable to aleph, while being generally faster, bcp achieved statistically significant improvement in accuracy in comparison with rsd when running with a neural network, but bcp and rsd perform similarly when running with c4.5. we have also extended cilp++ to include a statistical feature selection method, mrmr, with preliminary results indicating that a reduction of more than 90 % of features can be achieved with a small loss of accuracy.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی پاسخ لرزه ای سدهای خاکی دارای فونداسیون با عمق های مختلف از لایه ی روانگرا
-
بازشناسی مفاهیم معماری پایدار در خانه های دوره قاجار اردبیل
-
مروری بر تاثیر عوامل مختلف بر پیش تیمار مواد لیگنوسلولزی با مایع یونی جهت تولید بیواتانول
-
بایسته های تبدیل سند الگوی اسلامی ایرانی پیشرفت به گفتمان فراگیر؛ درس هایی از مدل تحول جان پی کاتر
-
plastic collapse moment of 90° long radius elbows with internal circumferential surface crack at intrados under in-plane bending
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
تحلیل پویایی های فردی مقاومت در برابرکاربست فنّاوری اطلاعات در سازمان
-
تعیین نقش الگوهای ارتباطی خانواده و خلق و خوی کودک در پیش بینی اضطراب جدایی در دانش آموزان مقطع ابتدایی
-
بررسی تطبیقی اساطیر ایزدان ایران باستان و خدایان مجمع ولادیمیر اسلاو شرقی
-
بررسی تاثیر فضای مجازی بر بازاریابی و تبلیغات (شرکت موتورسازی کویر)
-
the effects of the emergence of new information technologies and the efficiency of tax collection
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :