معرفی یک ترکیب کننده تطبیقی برای بهبود کارایی پردازش در کلاستر hadoop

زیرساختها و بستر نقل و انتقال نسل آینده برای کلان داده، با چالش ها و مساله های متفاوتی روبرو هستند. از این رو معماری ها و راه حلهای متفاوتی نیز در این زمینه توسط فراهم کنندگان سرویس، ارایه می شود که البته همگی آنها در اهداف مشترکی چون دستیابی به انعطاف پذیری، قابلیت گسترش و صرفه بیشتر، مشترک می باشند. داده های عظیم بدلیل آنکه میزان بسیار بالایی از منابع شبکه را بخود اختصاص می دهد می توانند باعث بروز ازدحام و متعاقبا کاهش بهره وری شبکه و زمان تحویل بسته ها شود. از این رو لازم است جریان های ترافیکی مربوط به داده های عظیم مورد شناسایی قرارگرفته و مسیریابی آنها در شبکه ها با در نظرگرفتن  ماهیت این نوع ترافیک صورت گیرد. به همین منظور در این پژوهش روشی جهت بهبود حل ترافیک شبکه با استفاده از ترکیب کننده تطبیقی combine در تابع map reduce معرفی می‌گردد.