تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر به کمک الگوریتم ژنتیک

در اکثر مناطق دنیا سفره های آب زیرزمینی مناطق ساحلی به دلیل موقعیت خاص از نظر جذب گردشگر و افزایش نیاز آبی، مورد بهره برداری بیش از حد قرار می گیرند. این مسئله در برخی از مناطق ساحلی ایران نیز در سالهای اخیر مشاهده گردیده و لذا ضرورت مدیریت آبخوانهای ساحلی امری اجتناب ناپذیر شده است. گام اول در مدیریت این گونه آبخوانها، شبیه سازی محیط و تهیه مدل ریاضی نمایشگر سیستم طبیعی می باشد. از آن جائی که سفره آب زیرزمینی مناطق ساحلی محیطی با چگالی های متغیر آب می باشد، لذا تخمین پارامترهای مدل شبیه سازی یکی از اساسی ترین مراحل مدلسازی می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش معکوس و با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک، به برآورد و تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر پرداخته شده است. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش، سفره ساحلی توابع ارسنجان در محدوده حوزه آبریز دریاچه بختگان – طشک در استان فارس می باشد که در سالهای اخیر روند پیشروی آب شور از سمت دریاچه به سمت خشکی در این منطقه مشاهده شده است. یکی از مهم ترین دلایل این پیشروی، برداشت نامناسب آب زیرزمینی شیرین از چاهها به منظور کشاورزی بوده است. برای حل پیشرو و مدلسازی هیدرولیکی جریان آب زیرزمینی این منطقه، از کد کامپیوتری seawat استفاده شد. سپس حل معکوس مدل به کمک الگوریتم ژنتیک انجام گردیده و پارامترهای مدل برای منطقه مورد مطالعه برآورد گردید. انطباق قابل قبول میان اندازه گیریهای انجام شده در چاههای مشاهده ای و نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل معکوس، می تواند تاثیر بسزایی در بهبود و تسریع فرآیند تخمین پارامترهای جریان آب زیرزمینی با چگالی متغیر داشته باشد.