محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی علوم زمین - تهران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی مچاله شوندگی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1004
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مچاله شوندگی یک پدیده معمول در توده سنگ های ضعیف تحت شرایط تنش برجای بالا است که در بسیاری از تونل های عمرانی و معدنی گزارش شده است. پارامترهای زیادی از قبیل شرایط زمین شناسی منطقه، تنش برجا، فشار آب حفره ای و خواص سنگ بکر و توده سنگ در بروز این رفتار توده سنگ موثر هستند. با توجه به پیچیدگی این رفتار توده سنگ روش های زیادی برای پیش بینی آن ارائه شده است اما علیرغم پیشرفت های زیاد هنوز مسائل مربوط به آن به خوبی تشخیص داده نشده اند. با توجه به این مساله، در این مقاله روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (anfis) برای پیش بینی شاخص مچاله شوندگی بکار گرفته شد. این روش ترکیب ی از روش های عصبی و فازی است که برای برای حل مسائل پیچیده استفاده می شود. پارامترهای روباره تونل، مقاومت فشاری تک محوره، مدول الاستیسیته و کیفیت توده سنگ به عنوان ورودی در نظر گرفته شدند و در نهایت نتایج بدست آمده از این روش با روش پیشنهادی سینگ مقایسه شد که مطابقت خوبی با آن داشت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها