• انتخاب سرخوشه مناسب بر اساس منطق فازی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی تکاملی به روش 2fh

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 4332
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    شبکه های حسگر بی سیم نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده بلادرنگ با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه هستند که برای نظارت، کنترل محیط و به دست آوردن اطلاعات محیطی جهت اتخاذ تصمیم مناسب در محیط های مختلف به کار می روند. به دلیل وجود تعداد زیاد حسگر در این شبکه ها، کاهش مصرف انرژی آنها با هدف افزایش طول عمر شبکه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از رویکردهای مناسب جهت کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه خوشه بندی گره ها می باشد که منجر به توزیع انرژی و بار در کل شبکه می شود. در این مقاله ما از الگوریتم تکاملی fh2 برای ایجاد خوشه های متعادل متصل استفاده می کنیم و برای هر گره با وزن دهی به مؤلفه های محلی انرژی، تعداد همسایگانش و فاصله نسبت به گره های همسایه، گره هایی را به عنوان کاندید سرخوشه شدن انتخاب می کنیم و با استفاده از منطق فازی بر مبنای سه معیار سراسری وزن، پراکندگی و فاصله تا چاهک به انتخاب بهترین سرخوشه ها در دوره های زمانی مختلف پرداخته ایم و به هدف ایجاد تعادل در مصرف انرژی سرخوشه ها و افزایش 5.6% طول عمر شبکه نسبت به بهترین روش رسیده ایم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها