محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بهبود سرعت پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با استفاده از ترکیب خوشه بندی فازی نوع 2 عمومی و خوشه بندی فازی نوع 1

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1609
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    اخیرا از الگوریتم های خوشه بندی در زمینه پیش پردازش داده ها برای دسته بندی استفاده می شود که می تواند باعث بهبود کارایی دسته بندی شود. اما همواره سرعت و دقت با یکدیگر در تضاد هستند. الگوریتم خوشه بندی فازی نوع 1 از الگوریتم های پرکاربرد در خوشه بندی می باشد که در آن سرعت نسبت به دقت ارجحیت دارد. از طرفی الگوریتم خوشه بندی فازی نوع 2 عمومی، یک الگوریتم با دقت بالا و سرعت پایین است و نیز توانایی مقابله با عدم قطعیت موجود در خوشه بندی را دارد. به همین جهت، در این مقاله ابتدا خوشه بندی فازی نوع 1 یک بار اجرا می شود، سپس مراکز به دست آمده از خروجی الگوریتم به عنوان مراکز اولیه به الگوریتم خوشه بندی نوع 2 عمومی اعمال می شوند تا با تعداد تکرار کمتری بتواند به حداکثر دقت دست پیدا کند. نتیجه ی این کار یک الگوریتم خوشه بندی سریع و با دقت بالا می باشد. افزایش سرعت در افزایش دقت تاثیری نمی گذارد. الگوریتم ارائه شده با الگوریتم های gt2 fcm، kfgt2fcm و kgt2fcm بر روی 5 مجموعه داده از uci با هم مقایسه می شوند. این الگوریتم که به اختصار fgt2fcm نامگذاری شده، در فضای نرم افزار matlab پیاده سازی شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها