• کاربرد روش مونت کارلو در تخمین احتمال وقوع سیلابها

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 1415
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تخمین احتمال وقوع سیلابها به ازای دوره های بازگشت مختلف، می تواند برنامه ریزان و متخصصان کشور را در زمینه راهکارهای کنترل این پدیده مخرب یاری نماید. یکی از روش های برازش توزیع های آماری بر داده های جریان سیلابی، استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد که قابلیت های فراوانی را در مسائل بهینه سازی دارا می باشد. در این تحقیق ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پارامترهای توزیع های آماری منتخب برای داده های ایستگاه هیدرومتری شیرین کندی را برآورد نموده و سپس با استفاده از روش مونت کارلو، مقدار خطای دوره های بازگشت 10، 25، 50، 100 و 200 ساله را پس از 500 تکرار و به ازای الگوهای مختلف به ابعاد 20، 50 و 100 محاسبه کرده و در انتها میزان چندک های مربوط به دوره های بازگشت ذکر شده را ارائه می نماید. نتایج بیانگر این مطلب است که استفاده از روش مونت کارلو سبب می گردد که با تولید احتمال های تصادفی مختلف، داده های مصنوعی تولید شده در هر مرحله، گستره وسیعی از احتمال های بسیار کم تا بسیار زیاد را شامل شده و در نتیجه دوره های بازگشت محاسباتی از اطمینان بیشتری برخوردار باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم