محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاهش گوشه های ضعیف و کاذب با تحلیل آنتروپی محلی در گوشه یاب فضای مقیاس بندی انحناء

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1386/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1386/01/01
    • تعداد بازدید: 781
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در بعضی از کاربردهای بینایی ماشین، مانند تثبیت تصویر، ردیابی و بینایی استریو، آشکارسازی نقاط گوشه و تطابق آنها، نقشی مهم ایفا می کنند. یکی از گوشه یاب هایی که امروزه توجه خاصی به آن می شود، گوشه یاب برمبنای فضای مقیاس بندی انحناء (css) و انواع اصلاح شده آن است که در آ نها برخلاف روش های تک مقیاسه، از چندین مقیاس جهت آشکارسازی گوشه ها و حذف نقاط کاذب استفاده می شود. انتخاب گوشه های قوی و کاهش گوشه های کاذب می تواند در کاهش خطا و حجم محاسبات مراحل بعدی، مانند تطابق، کاملا موثر باشد، در این مقاله ابتدا الگوریتم گوشه یاب css و اصلاحات آن، مطرح شده و سپس روشی برای انتخاب گوشه های قوی تر که البته منجر به کاهش گوشه های کاذب نیز خواهد شد، پیشنهاد می شود. برای این منظور پس از گوشه یابی به روش css، گوشه های نزدیک، به هم گروه بندی شده و با محاسبه آنتروپی گوشه ها در هر گروه، فقط گوشه های با آنتروپی بیشتر انتخاب می شود. روش پیشنهادی روی تصاویر مختلف آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های دیگر css مقایسه شده است. آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی علاوه بر کاهش تعداد گوشه های ضعیف، گوشه های کاذب آشکار شده را نیز کاهش می دهد. در انتها اثر نویزهای مختلف در عملکرد روش پیشنهادی بررسی و ارائه می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها