-
meta-learning for evolutionary parameter optimization of classifiers
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 1207
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
the performance of most of the classification algorithms on a particular dataset is highly dependent on the learning parameters used for training them. different approaches like grid search or genetic algorithms are frequently employed to find suitable parameter values for a given dataset. grid search has the advantage of finding more accurate solutions in general at the cost of higher computation time. genetic algorithms, on the other hand, are able to find good solutions in less time, but the accuracy of these solutions is usually lower than those of grid search.this paper uses ideas from meta-learning and case-based reasoning to provide good starting points to the genetic algorithm. the presented approach reaches the accuracy of grid search at a significantly lower computational cost. we performed extensive experiments for optimizing learning parameters of the support vector machine (svm) and the random forest classifiers on over 100 datasets from uci and statlib repositories. for the svm classifier, grid search achieved an average accuracy of 81 % and took six hours for training, whereas the standard genetic algorithm obtained 74 % accuracy in close to one hour of training. our method was able to achieve an average accuracy of 81 % in only about 45 minutes. similar results were achieved for the random forest classifier. besides a standard genetic algorithm, we also compared the presented method with three state-of-the-art optimization algorithms: generating set search, dividing rectangles, and the covariance matrix adaptation evolution strategy. experimental results show that our method achieved the highest average accuracy for both classifiers. our approach can be particularly useful when training classifiers on large datasets where grid search is not feasible.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی دیوارهای سبز و کاربرد آن در نمای سازه ها برای ایجاد نمای پایدار
-
ساخت یک لیزر تنظیم پذیر حلقوی با محیط تقویت گری اپتیکی نیمه هادی
-
خوانایی سنجی کتب هدیه های آسمانی ابتدایی سال تحصیلی 99_98 به شیوه فلش
-
بررسی بدنه های سبز عمودی در بناها و ساختمان های شهری (با تاکید بر اقلیم گرم و مرطوب)
-
a new control method for mimo first order time delay non-square systems
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی مستندات قرآنی- روایی اندیشه وحدت میان مذاهب اسلامی
-
تاثیر نوآوری بر رفتارهای ارزش آفرینی مشتری با در نظر گرفتن نقش میانجی تعامل مشتری (مورد مطالعه: رستوران های زنجیره ای استان تهران)
-
اثرات کوتاه مدت و بلند مدت ریسک سیاسی و توسعه ی مالی بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران
-
شناسایی عوامل فرهنگی مؤثر در جهت بهبود فعالیت های فرهنگی مدرسه عالی شهید مطهری (دانشگاه شهید مطهری واحد تهران) از دیدگاه دانشجویان
-
investigating clinicopathological characteristics and mitotic index (mi) in patients with neuroendocrine tumor of the lung
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :