محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 1217
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تحلیل رگرسیونی یکی از روش های متداول آماری در مدل سازی رابطه بین متغیرها است، اما این روش در شکل پایه ای خود یعنی کمترین مربعات معمولی روش مناسبی در مدل سازی مسایل مالی نیست زیرا در اغلب اینگونه مسایل رابطه ها غیر خطی بوده و توزیع احتمالاتی متغیر وابسته نیز غیر نرمال است. یک روش موفق برای فایق آمدن بر این مشکلات روش مدل خطی تعمیم یافته است که در آن نیز لازم است توزیع متغیر وابسته از خانواده توزیع های نمایی باشد. یک روش جایگزین برای دو روش پیش گفته روش رگرسیون مفصل است. مزیت اصلی روش رگرسیون مفصل این است که هیچ محدودیتی در نوع توزیع متغیر وابسته وجود ندارد. در این نوشتار ابتدا روش استفاده از رگرسیون مفصل را ارایه نموده و سپس چند مثال را ارایه کرده و در آن ها سه روش را با هم مقایسه می کنیم. در مثال ها از توزیع های با دم سنگین که در مدل سازی مسایل مالی کاربرد دارند استفاده می کنیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها