• مقایسه عملکرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی در تخمین حداکثر عمق آب شستگی پایه پل

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 862
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    اهمیت و مطالعه شناخت آب شستگی به علت خسارات احتمالی در هنگام سیلاب غیر قابل چشم پوشی است. متداول ترین روش جهت تخمین حداکثر عمق آب شستگی پایه پل استفاده از مدل های آزمایشگاهی و با برداشت های صحرایی می باشد. امروزه استفاده از روش هایی ارزان و دقیق جهت تخمین پارامترهای فوق مورد توجه بسیاری از محققین واقع شده است، که در این میان هوش مصنوعی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق با مقایسه نتایج به دست آمده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی با مدل های آزمایشگاهی قابلیت های این روش ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور بر اساس نتایج به دست آمده از این روش ها و مقایسه با مدل آزمایشگاهی بهترین نتایج در مرحله ی ارزیابی مربوط به مدل های شبکه عصبی می باشد. نتایج به دست آمده از روش های هوش مصنوعی با توجه به داده های آزمایشگاهی در تخمین حداکثر عمق آب شستگی از دقت عمل قابل قبولی برخوردارند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها