• پیش بینی تقاضای آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پویا

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 821
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی تقاضای آب، فعالیت مهمی در عملکرد موفق سیستم تامین و توزیع آب شهری است. در این تحقیق، پیش بینی کوتاه مدت (14 روز آینده)، میان مدت (26 هفته آینده) و بلندمدت (24 ماه آینده) تقاضای آب شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پویا (dan2) و شبکه عصبی با تاخیر زمانی متمرکز (ftdnn) انجام شده است. عدم تفکیک روزهای هفته در مدل روزانه، پیش بینی مستقیم روزانه سپس جمع بستن به هفته های متناظر در مدل هفتگی، و استفاده از فصل های تقاضای زیاد و تقاضای کم در مدل ماهانه، نتیجه بهتر پیش بینی را ارائه داد. عملکرد مطلوب مدل dan2 در نتایج پیش بینی مشاهده شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم