محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه مدل های کلاسیک سری زمانی و هوش مصنوعی در تعیین سطح تراز آب زیرزمینی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 914
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تعیین مدل بهینه جهت پیش بینی تراز آب زیر زمینی یکی از مسائل بحث برانگیزی است که محققین مختلف با آن مواجه می باشند. در این تحقیق از دو روش هوش مصنوعی و آنالیزکلاسیک سری های زمانی برای تعیین تراز آب زیرزمینی در منطقه union county در ایالت نیوجرسی آمریکا استفاده شده است. در پیش بینی براساس روش شبکه عصبی، دوره تاثیر 80 روزه به عنوان دوره برتر با استفاده از سعی و خطا و معماری شبکه به صورت روش پیشخور پس انتشاری با تعداد 20 نورون مخفی می باشد. در روش آنالیز سری زمانی با استفاده از مشاهدات و از بین مدل های کلاسیک، مدل arma مدل مناسب جهت برازش بر مبنای پیش بینی ها با سطح اعتماد 95% انتخاب گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها