-
برآورد برخی ویژگی های فیزیکی و مکانیکی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1390/01/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
- تعداد بازدید: 1189
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
شبکه های عصبی مصنوعی سیستم های یادگیرنده ای هستند که در صورت دارا بودن پیچیدگی لازم و نیز نمونه و زمان کافی برای آموزش، می توانند هر تابع غیر تصادفی از هر درجه ای را مدل کنند. در این پژوهش قابلیت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی برآورد مقاومت برشی خاک و میانگین وزنی قطر خاکدانه ها (mwd) با رگرسیون چند متغیره خطی مقایسه شد. برای این منظور از برخی داده های زودیافت موثر بر این خصوصیات شامل برخی ویژگی های توپوگرافی، پوشش گیاهی و خاک استفاده گردید. برای بررسی کارایی دو مدل نیز از برخی شاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، میانگین مربعات خطا (mse) و میانگین خطا تخمین (mee) بین مقادیر اندازه گیری شده و برآورد شده استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل های شبکه عصبی طراحی شده برای تخمین هر دو پارامتر مورد مطالعه، دارای کارایی بسیار بالاتری نسبت روش های رگرسیونی مرسوم بودند. مقادیر mee و mse, r مدل شبکه عصبی طراحی شده برای برآورد مقاومت برشی خاک به ترتیب برابر 0.89، 0.06 و 0.005- بود. این در حالیست که مقدار شاخص ضریب همبستگی برای بهترین مدل رگرسیونی برازش داده شده 0.51 بود. مقدار ضریب همبستگی بین مقادیر اندازه گیری شده و برآورد شده mwd با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نیز 0.89 بود در حالی که مقدار این شاخص برای بهترین مدل رگرسیونی برازش داده شده 0.25 بود. بنابراین به نظر می رسد که بتوان از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد برخی ویژگی های خاک در منطقه مورد مطالعه نظیر مقاومت برشی و میانگین وزنی قطر خاکدانه ها استفاده نمود.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی اثر بارهای ناشی از انفجار بر روی سازه های ساختمانی
-
اثر مصرف استروژن و پروژسترون بر روی میزان سیتوکین ها در زمان های مختلف بعد از جراحت تروماتیک مغزی
-
novel self-assembling systems based on amphiphilic phosphonium salt and polyethylene glycol. kinetic arguments for synergetic aggregation behavior
-
ion acoustic solitons in negative ion plasmas with superthermal electrons
-
anaerobic co-digestion of excess brewery yeast in a granular biomass reactor to enhance the production of biomethane
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
سیاست کیفری ایران در رابطه با آزار جنسی، مقابله و پیشگیری
-
هویت و اثر بخشی به معماری معاصر ایران با بررسی مفهوم فرم ، تحلیل مجموعه فرهنگی هنری 1330
-
بررسی و تحلیل جزایی و کیفری اجرای مجازات حبس در محلی غیر از زندان
-
نقش ابعاد فرهنگ سازمانی در بروز رفتار کارآفرینانه (مورد مطالعه: مؤسسه هدایت فرهیختگان جوان)
-
evaluating the thermodynamic parameters the derivative [b-5,1] tetrazolo [4,2,1] teriazine (tta) with boron nitride nano-cage in different temperature conditions by dft method
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :