محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ژئوماتیک 87
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی و مقایسه الگوریتم های استخراج اعضای خالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/01/01
    • تعداد بازدید: 777
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    جداسازی طیفی یکی از روش های متداول برای طبقه بندی پیکسل های مختلط در تصاویر فراطیفی می باشد .این شیوه شامل دو مرحله است که در ابتدا می بایست مشخصه های طیفی مولفه های خالص زمینی که به عنوان اعضای -خالص منطقه تصویربرداری معروف می باشند بدست آیند و سپس هر پیکسل به عنوان ترکیب خطی از اعضای بدست آمده بازسازی گردد. در طی سال های گذشته الگوریتم های فراوانی برای بدست آوردن اعضای خالص تصویر به صورت نظارت شده و اتوماتیک توسعه یافته اند. در این تحقیق بررسی و مقایسه ای بر روی الگوریتم های استخراج اعضای خالص که به صورت اتوماتیک این عمل را انجام می دهند صورت گرفته است. الگوریتم های معرفی شده در این تحقیق بر روی داده های شبیه سازی شده به منظور بررسی اثرات نویز، تغییرات طیفی مشخصه های طیفی و اثرات توپوگرافی مورد آزمایش قرار گرفته و در نهایت الگوریتم بهینه بر روی داده واقعی پیاده سازی شده است. آزمایش های انجام شده در این تحقیق نشان می دهند، الگوریتم هایی که بر مبنای مفاهیم هندسی پایه گذاری شده اند نتایج بهتری را در این زمینه ارائه می دهند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها