محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی مدل های شبکه بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 773
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای مدیریت و برنامه ریزی مناسب تر به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری می باشد. در این مطالعه برای پیش بینی نوسانات ارتفاع سطح ایستابی در دشت عجب شیر از دو مدل شبکه بیزین و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای مدل بندی، از داده های ارتفاع سطح ایستابی، مصارف و بارش در طی سال های 1380 تا 1390 با اعمال تاخیرهای مناسب استفاده شد. سه مدل رگرسیون خطی (lr)، پرسپترون چند لایه (mlp) و شبکه عصبی احتمالی (pnn) بطور پیش فرض انتخاب و مدل پرسپترون چند لایه با ضریب همبستگی بالا به عنوان مدل برتر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی انتخاب گردید. کارآیی و دقت مدل ها توسط معیارهای ضریب تعیین، جذر مربع میانگین خطاها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل حاکی از برتری مدل شبکه بیزین نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ارتفاع سطح ایستابی بود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها