• پیش بینی مقاومت فشاری ملات گچی حاوی مواد افزودنی توسط مدل فازی عصبی تطبیقی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 813
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    گچ رابطه نزدیکی با صنعت ساختمان سازی داشته و از قدیم یکی از مصالح ساختمانی سنتی ایران بوده است. گچ به عنوان یکی از پرمصرف ترین مواد معدنی، از سنگ گچ خام به دست می آید. سنگ گچ به دو حالت ژیپس و انیدرید در محیط یافت می شود. مقاومت گچ به مقدار آب موجود در خمیر گچ و همچنین به دمایی که در آن گیرش حاصل می  شود، بستگی دارد. مقاومت گچ برخلاف سیمان، به سرعت زیاد می شود و بعد ثاب می ماند. یکی از ابزارهای کارآمد در بررسی نتایج حاصل از افزودن سیمان سفید و ابر روان کننده بر مقاومت فشاری گچ مدل های هوشمند فازی عصبی تطبیقی هستند. در این تحقیق آزمایشگاهی گچ هایی با عیارهای مختلف سیمان با شرایط نسبت آب به سیمان ثابت ساخته شده و از لحاظ مقاومت فشاری مورد ارزیابی قرار گرفتند، سپس با استفاده از مدل های انفیس، مقادیر این تاثیرات پیش بینی و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج این تحقیق نشان داد با افزایش عیار سیمان ضمن ثابت نگه داشتن نسبت آب به سیمان مقاومت فشاری ملات گچی افزایش می یابد. همچنین مدل فازی عصبی تطبیقی جواب های بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از آزمایش ها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتار یک ماده می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها