ارائه روشی جهت تشخیص جنسیت افراد از روی گفتار با استفاده از آتوماتای سلولی

تشخیص گفتار یک پدیده ذهنی است و در این زمینه در سال های اخیر تحقیقات فراوانی صورت گرفته است و روش های متفاوتی نیز ارائه گردیده است. در واقع گفتار افراد نقش مهمی در تجزیه و تحلیل شخصیت آن ها دارد. از صدای افراد می توان جنسیت و احساسات اشخاص را تشخیص داد. در حال حاضر تشخیص خودکار جنسیت انسان، توسط ماشین ها توجه ویژه ای را در حوزه هوش مصنوعی پیدا کرده است. در سیستم های تشخیص جنسیت از روی گفتار، هدف استخراج اطلاعاتی از سیگنال گفتار که در بردارنده هویت منحصر به فرد گوینده است، می باشد. در این مقاله روش ارائه شده جهت تشخیص جنسیت افراد از روی گفتار با استفاده از آتوماتای سلولی است و براساس نسبت سیگنال به نوبز، خطای میانگین مربع، معیارهای ارزیابی سیستم در محیطی که گفتار در آنجا ادا می شود می باشد؛ روش ارائه شده دقت بالای 90 درصد را در تشخیص جنسیت مذکر و دقت نزدیک به 80 درصد را در تشخیص جنسیت مونث ارائه می دهد.