دسته بندی و ارسال داده در شبکه های پایش سلامت بدن از طریق الگوریتم های خوشه بندی به منظور کاهش مصرف انرژی: مروری

در سال های اخیر، شبکه های حسگر بدنی جهت اندازه گیری پارامترهای بیولوژیکی بدن انسان و مانیتورینگ سلامت وی مورد توجه قرار گرفته است. این سیستم ها با ارائه سرویس هایی نظیر نظارت پزشکی، ارائه اطلاعات دارویی و پزشکی، ارتقاء حافظه افراد، کنترل دستگاه های خانگی و برقراری ارتباط در شرایط اورژانسی می توانند کمک قابل توجهی به افراد نمایند. یکی از چالش های شبکه های حسگر بی سیم پایش سلامت بدن، منبع انرژی محدود گره ها است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های حسگر است به گونه ای که این شبکه ها برحسب انرژی در دسترس و پردازش منابع، کارآمد باشند. هدف اصلی خوشه بندی، تقسیم بندی شبکه به مجموعه ای از گره های جداگانه و محدودی است که می توانند به سادگی کنترل شوند. با کمک خوشه بندی می توان اندازه جدول مسیریابی، تکرارها و بازتکرار پیام ها و مصرف انرژی را کاهش و طول عمر شبکه را افزایش داد تا زمانی که گره ها داده ارسالی خود را از کوتاه ترین مسیر به سرخوشه برسانند. با توجه به اهمیت موضوع، هدف این مقاله، بررسی شبکه پایش سلامت، انواع الگوریتم های خوشه بندی و برخی از پژوهش های پیشین انجام شده در این زمینه است.