بررسی عملگر owa در تلفیق داده ها و کاربردهای آن

در مسائل تصمیم گیری در کاربردهای تلفیق داده ها، تعیین روش تلفیق داده ها به منظور تصمیم گیری بر اساس شواهد و نتایج مختلف یکی از مشکلات اصلی در طراحی چنین سیستم هایی است. هدف از این بحث ارائه مسئله تصمیم گیری چندمعیاره می باشد که یکی از انواع مسائل تصمیم گیری است که در آن تمایل به اتخاذ یک تصمیم کلی بر اساس چندمعیار مختلف داریم. بنابراین در مسِئله تصمیم گیری چندمعیاره، هدف، تجمیع معیارها با یک تابع تصمیم کلی است. روش میانگین وزن دار مرتب owa با استفاده از عملگرهای تجمیع، به معرفی تابع تصمیم کلی می پردازد. این عملگر را بطور کامل توضیح خواهیم داد و کاربرد آن در تلفیق داده ها را نیز مورد بررسی قرار می دهیم عملگر میانگین وزن دار مرتب شده (owa) نوعی تلفیق انجام می دهد که به صورت کاملا منعطف در میان دو حالت ذکر شده قرار می گیرد. این روش وزنی را به منابع مختلف به صورت مرتبه یافته اختصاص می دهد و به خاطر قابلیت اعتماد، توصیه می کند همه ی منابع داده را دخیل کنیم. در ادامه روش میانگین وزن دار مرتب را با استفاده از عملگرهای تجمیع معرفی می کنیم.