الگوریتم e-laca تشکیل خوشه انرژی– کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم

شبکه حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی، قدرت پردازش و حافظه ای محدودی می باشد که به یکدیگر متصلند تا عمل خاصی را انجام دهند مسئله مهم در این شبکه ها کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه است. خوشه بندی گره ها یکی از رویکردهای اصلی برای طراحی پروتکل های انرژی - کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد که به طور وسیعی توسط جوامع تحقیقاتی پذیریفته شده است تا هدف شبکه های حسگر بی سیم که دستیابی به کارایی انرژی بالاتر و طول عمر بیشتر است تحقق یابد. هدف این پژوهش بررسی یک الگوریتم تشکیل خوشه انرژی کارآمد برای شبکه های حسگر بی سیم می باشد به منظور دستیابی به این هدف خوشه بندی شبکه بر اساس الگوریتم پیشنهادی خوشه بندی e-laca که مبتنی بر اتاماتای یادگیر می باشد مورد بررسی قرار می گیرد و پس از آزمایشات و شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با رویکرد انتخاب گره های پرانرژی به عنوان گره سرخوشه قادر است تا متوسط طول عمر خوشه ها و هم چنین متوسط طول عمر شبکه را در مقایسه با سایر الگوریتم ها به مقدار قابل قبولی افزایش دهد. علاوه براین، نتایج حاصل از آزمایشات به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی علی رغم افزایش قابل توجه طول عمر سرخوشه ها و پایداری خوشه ها قادر است تا سرباره پیام کنترلی را در حد معقولی حفظ نماید.