• ارائه یک رویکرد ترکیبی پویا جهت تخصیص منابع در محیط ابری موبایل مبتنی بر الگوریتم های fcm و ژنتیک باینری

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/08/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/08/01
    • تعداد بازدید: 502
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 02538868905

    ارائه یک رویکرد ترکیبی پویا جهت تخصیص منابع در محیط ابری موبایل مبتنی بر الگوریتم های fcm و ژنتیک باینری

    با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث هایی مانند کاهش هزینه، کارایی و افزایش سرعت باعث ایجاد تحولی روزافزون در دنیای اینترنت شده است. رایانش ابری شیوه ای از محاسبات کامپیوتری است که قابلیت های مرتبط با فناوری اطلاعات را به عنوان سرویس، به کاربران عرضه می کند. در این مقاله یک روش ترکیبی پویا برای تخصیص منبع و توازن بار در محیط های ابری موبایل ارایه شده است که منابع ابتدا خوشه بندی شده، به هر منبع امتیازی اختصاص داده می شود و با فراخوان هر درخواست تطبیق داده انجام تا بهترین منبع به عنوان تخصیص نهایی انتخاب شود. اگر در فاز تطبیق، بیش از یک منبع انتخاب شود الگوریتم ژنتیک باینری انتخاب منبع نهایی برای تخصیص را به عهده دارد و اگر شکست رخ دهد طوری که نیاز به مهاجرت باشد اجرا از ابتدا لازم نیست و دومین انتخاب در صورت آزاد بودن پذیرفته می شود و از همان رتبه بندی انجام شده برای تخصیص مقصد، مهاجرت رخ می دهد که این امر سبب بهبود زمان می گردد. در این مقاله، الگوریتم ترکیبی در فرآیند زمان بندی منبع موبایل مطرح شده که جهت ارائه نتایج رضایت بخش به کاربران از طریق رتبه بندی سفارشی مکانیزم عمل کرده و قادر به کاهش مقیاس زمان بندی منبع و نتایج کاندید گزینش در زمان واقعی است. در شبیه سازی انجام شده دو فاکتور اساسی "تعادل خوشه بندی" و "بهبود کارایی" در فاز تطبیق ارزیابی شد. صحت خروجی روش پیشنهادی 4.2 درصد بهبود به نسبت روشی که از بردار پشتیبان تصمیم استفاده کرده است، نتیجه داد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها