• تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش کاهش ویژگی هوشمند و یادگیری ترکیبی ماشینی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1401/12/22
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/12/22
    • تعداد بازدید: 262
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس ژورنال: 02538868905

    تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش کاهش ویژگی هوشمند و یادگیری ترکیبی ماشینی

    استخراج وآنالیز از میان انبوهی از داده های مرتبط به سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم در تشخیص بیماری ها شود و اطلاعات ارزشمندی را جهت افزایش دقت درتشخیص بیماری، پیش بینی و تشخیص بیماری با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان حوزه سلامت قرار دهد.

    هدف این پژوهش، تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب آنالیز جداکننده خطی و الگوریتم گرگ خاکستری می باشد که بر روی دیتاست pidd و به زبان پایتون انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از این ترکیب و کاهش ویژگی، دقت بالاتری ارائه شده است که در مقایسه با کارهای پیشین به بهبود 6 درصد رسیدیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام میکنید
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها