• بررسی تاثیر تعیین پارامترهای موجود در مدل رگرسیون بردار پشتیبان در عملکرد آن در پیش بینی جریان رودخانه

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1120
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     بی شک یکی از عوامل لازم و ضروری در بسیاری از فعالیت های مرتبط با سیستم های منابع آب پیش بینی دقیق جریان رودخانه می باشد. در این مطالعه، برای پیش بینی دبی جریان ماهانه رودخانه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان – روش مبتنی بر هوش مصنوعی – استفاده گردید. عملکرد این مدل برای پیش بینی دبی ماهانه جریان رودخانه حوزه آبخیز ناو در محل ایستگاه خرجگیل مورد مطالعه قرار گرفت. مدل رگرسیون بردار پشتیبان دارای پارامترهایی می باشد که باید توسط کاربر تعیین شوند که بر عملکرد آن تاثیر خواهد گذاشت یا خیر. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای مدل استفاده شد. به منظور مقایسه مدلی دیگر با پارامترهای تعیین شده توسط کاربر نیز تهیه شد. نتایج مطالعه نشان داد که مدل رگرسیون بردار پشتیبان که پارامترهای آن با کمک الگوریتم ژنتیک تهیه شده کارایی بهتری از خود نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها