محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین موقعیت آبشستگی رسوبات پشت دریچه کشویی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (anns)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 920
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آبشستگی بعد از دریچه ها از موضوعات مهمی است که قبل از احداث دریچه، در طراحی و جانمایی دریچه مورد بررسی قرار می گیرد. یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی آبشستگی، عمق آن می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدلی برای برآورد عمق آبشستگی استخراج شده است. برای بررسی دقت مدل در پیش بینی عمق آبشستگی ذرات، خروجی های مدل با نتایج حاصل از 360 داده آزمایشگاهی مقایسه گردید و با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و میانگین خطای نسبی در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از مقایسه نشان دهنده دقت بیشتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به سایر مدل ها است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها