محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی قطبیت احساسات در شبکه های اجتماعی مبتنی بر سیستم بازیابی اطلاعات

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/12/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/01/29
    • تعداد بازدید: 315
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 02171053199

    پیش بینی قطبیت احساسات در شبکه های اجتماعی مبتنی بر سیستم بازیابی اطلاعات

    امروزه میلیون ها نفر درباره موضوع های گوناگون در شبکه های اجتماعی مانند توئیتر و... نظر می دهند. در نتیجه، سامانه های تحلیل احساسات پیوسته این رسانه ها را تحلیل می کنند، هدف این سامانه ها دسته بندیِ پست ها به دو گروه مثبت یا منفی است. با توجه به فراوانی موضوعات بررسی شده و یا کوتاه بودنِ پست ها، الگوریتم های یادگیری ماشین کلمات را به عنوان ویژگی در نظر گرفته که در رویکرد استاندارد منتج به بردارهای پراکنده می شود.

    در این مقاله، از ویژگی های مشتق در رتبه بندی استفاده می کنیم همچنین با استفاده از یک سیستم بازیابی اطلاعات این رتبه بندی در پاسخ به درخواست دسته بندی پست ها تولید می شود. سیستم پیشنهادی 24 ویژگی دارد. آزمایش در پایگاه داده های واقعی نشان داد عملکردِ دسته بند با توجه به این 24 ویژگی بهتر از خط مبنای محقق شده است و این دسته بند، در مقایسه با پیشرفته ترین رویکردهای پرهزینه، می تواند به نتایج صحیح برسد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها